ChatGPT 技術原理實戰剖析

 課程大綱

• 第1章 萬物皆可 GPT
• 1-1 一個 NLP 任務一個模型的時代
• 1-2 ChatGPT： 上述任務我都能做！
• 第2章 GPT 的發展史
• 2-1 GPT 1.0
• 2-2 GPT 2.0
• 2-3 GPT 3.0
• 第3章 ChatGPT 的訓練流程
• 3-1 ChatGPT 的訓練流程
• 3-2 訓練流程中一些詳細的拓展
• 3-3 【代碼】Reward Model 訓練代碼
• 3-4 【代碼】標注平臺代碼
• 3-5 【代碼】PPO + GPT2 代碼
• 第4章 ChatGPT 的各種開源平替
• 4-1 開源模型基座（Backbone）
• 4-2 開來源資料集（Dataset）
• 4-3 LLM 訓練中的常用技巧（Skills）

 課程介紹

• 本套課程是一門介紹以及深入探究 GPT 模型的自然語言生成能力的課程。GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是英偉達公司開發的基於 Transformer 的神經網路模型，是一種強大的自然語言處理模型。在這門課程中，我們將深入探究 GPT 模型的相關原理和技術，瞭解其如何使電腦具備自然語言的理解和生成能力。
• 在這門課程中老師結合實際案例深入剖析了 GPT 模型背後的技術原理的。課程還圍繞如何訓練 GPT 模型和如何設計使用 GPT 模型的應用案例展開講解。
• 整個課程可以將幫助學生深入瞭解 ChatGPT 的核心技術、原理和應用場景，讓學生能夠更好地應用此技術，並在自然語言生成領域取得更好的成果。

 學習效益

1. 深入剖析 ChatGPT 的演算法原理
2. 瞭解 ChatGPT 的使用模型和底層代碼
3. 學習 ChatGPT 的訓練模型和訓練流程
4. 掌握和 ChatGPT 相關的開源框架

 適合學員

1. 適合企業人工智慧、NLP 領域中高級工程師
2. 適合企業中高層技術管理者
3. 適合企業中高級演算法工程師、研發工程師等
4. 適合對 ChatGPT、NLP 演算法感興趣的科研人員

 課程時數

• 2.30 小時

 上架時間

• 2023.5.10